Kernaro AI Assist


De volgende stap in modelgedreven architectuur

Enterprise Architect (EA) van Sparx Systems is al jarenlang een van de meest gebruikte modelleeromgevingen voor Enterprise Architectuur, UML, BPMN, SysML en ArchiMate. Naarmate modellen groter worden, neemt echter ook de complexiteit toe. Het onderhouden van consistente modellen, het controleren van relaties en het documenteren van architecturen kost veel tijd.

Kernaro AI brengt generatieve AI en semantische zoektechnologie samen met Sparx Enterprise Architect. Hierdoor ontstaat een intelligente assistent die modelleurs en architecten ondersteunt bij dagelijkse werkzaamheden, zonder de controle over het model uit handen te nemen.

AI vervangt de architect niet, maar helpt om sneller tot kwalitatief betere modellen te komen.

Kenaro AI assistent

Waarom AI binnen Enterprise Architect?

Veel organisaties beschikken over duizenden modelobjecten verspreid over repositories. Hoewel alle informatie aanwezig is, is deze vaak lastig terug te vinden. Daarnaast besteden architecten veel tijd aan:

  • documentatie schrijven
  • bestaande modellen analyseren
  • impactanalyses uitvoeren
  • modellering controleren op consistentie
  • kennis overdragen aan collega’s

Een AI-assistent kan deze werkzaamheden aanzienlijk versnellen door de repository te begrijpen en vragen in natuurlijke taal te beantwoorden.

Wat is Kernaro AI?

Kernaro AI combineert een AI-platform met een integratie voor Sparx Enterprise Architect. Hierdoor kan AI werken met de inhoud van een EA-repository in plaats van uitsluitend met losse documenten.

Afhankelijk van de configuratie kan de AI onder andere gebruikmaken van:

  • UML-modellen
  • BPMN-processen
  • ArchiMate-architecturen
  • requirements
  • use cases
  • documentatie
  • eigenschappen van elementen
  • relaties tussen modelobjecten

Hierdoor ontstaat context die veel verder gaat dan een gewone chatbot.

Kernaro AI Hub

Mogelijke toepassingen

1. Intelligente zoekfunctie
In plaats van handmatig pakketten en diagrammen door te zoeken kan een gebruiker vragen stellen zoals:

  • Welke applicaties ondersteunen proces X?
  • Welke business services gebruiken deze database?
  • Welke componenten zijn afhankelijk van deze interface?
  • Welke processen maken gebruik van deze API?

De AI vertaalt deze vragen naar informatie uit het model.

2. Documentatie genereren
Een groot deel van de tijd van architecten gaat zitten in documentatie. Kernaro AI kan helpen bij het opstellen van:

  • beschrijvingen van ArchiMate-elementen
  • use case-documentatie
  • procesbeschrijvingen
  • solution overzichten
  • projectdocumentatie
  • technische samenvattingen

Hierdoor ontstaat sneller consistente documentatie die vervolgens door de architect kan worden gecontroleerd en aangevuld.

3. Analyse van modellen
AI kan patronen herkennen die voor mensen lastig zichtbaar zijn. Voorbeelden zijn:

  • ontbrekende relaties
  • inconsistent gebruik van stereotypes
  • afwijkende naamgeving
  • dubbele elementen
  • onvolledige documentatie
  • mogelijke modelleringfouten

Dit ondersteunt kwaliteitsbewaking van grote repositories.

4. Kennis ontsluiten
Nieuwe medewerkers hebben vaak moeite om een omvangrijke EA-repository te begrijpen. Met AI kunnen zij vragen stellen zoals:

  • Hoe werkt het klantproces?
  • Welke applicaties horen bij domein X?
  • Waar wordt deze business capability gebruikt?
  • Welke systemen communiceren met elkaar?

Daardoor wordt de repository een actieve kennisbron in plaats van een passieve opslagplaats.

5. Ondersteuning tijdens modelleren
Tijdens het modelleren kan AI suggesties doen voor:

  • naamgeving
  • relaties
  • aanvullende elementen
  • documentatie
  • modellering volgens best practices

De uiteindelijke beslissing blijft altijd bij de modelleur.

Kenaro AI assistent
Kenaro AI assistent

Neem contact met ons op en ontdek wat 
EAxpertise voor uw organisatie kan betekenen.

Kenaro AI assistent

Voordelen voor architecten

De inzet van AI binnen Enterprise Architect levert verschillende voordelen op.

  • Hogere productiviteit – routinewerk zoals documenteren en zoeken kost aanzienlijk minder tijd.
  • Betere modelkwaliteit – automatische controles helpen om inconsistenties eerder te ontdekken.
  • Snellere onboarding – nieuwe collega’s begrijpen complexe repositories sneller.
  • Meer hergebruik – bestaande modellen worden eenvoudiger gevonden waardoor minder dubbele elementen ontstaan.
  • Betere besluitvorming – architecten beschikken sneller over relevante informatie uit het volledige model.

AI ondersteunt, maar bepaalt niet

Hoewel AI veel werkzaamheden kan versnellen, blijft menselijke expertise essentieel.

Architectuur vereist inzicht in:

  • bedrijfsdoelstellingen
  • governance
  • wet- en regelgeving
  • beveiliging
  • organisatiecultuur
  • strategische keuzes

AI kan informatie analyseren en samenvatten, maar bepaalt niet welke architectuurbeslissing de juiste is.

Kenaro AI assistent

Toekomst

De combinatie van Sparx Enterprise Architect en AI markeert een belangrijke ontwikkeling binnen modelgedreven werken. Repositories veranderen van statische opslagplaatsen in interactieve kennisbanken waarmee architecten in natuurlijke taal kunnen communiceren.

Voor organisaties betekent dit dat de waarde van bestaande architectuurmodellen toeneemt. Niet alleen doordat informatie beter vindbaar wordt, maar ook doordat AI helpt deze kennis actief te benutten bij analyses, documentatie en besluitvorming.

Kernaro AI laat zien hoe generatieve AI en modelgedreven architectuur elkaar kunnen versterken. Door AI direct te verbinden met de inhoud van een Enterprise Architect-repository ontstaat een krachtige ondersteuning voor modelleurs, solution architects en enterprise architects. De grootste winst zit niet in het vervangen van de architect, maar in het versnellen van repetitieve werkzaamheden, het verbeteren van modelkwaliteit en het toegankelijk maken van de kennis die al in de repository aanwezig is.

Klantcases

In tegenstelling tot wat je zou verwachten blijkt dat al onze klanten onze producten op een iets andere manier gebruiken. Bijvoorbeeld: maatwerk bij de inrichting van de modelrepository, de werkwijzen en diepgang van modelleren en de manier van communiceren van de resultaten. Van een aantal van onze klanten geven we een korte case beschrijving.

  • SWO De Wolden/Hoogeveen
    sales

    EAxpertise heeft ons geholpen om onder de aanbestedingslimiet te blijven, met de garantie dat voor minimaal 3 jaar te kunnen blijven doen. Hierdoor hebben we een modelleeromgeving gekregen zonder enige zorg voor technisch beheer.

  • Allseas
    sales
    implementatie
    training
    consultancy

    De combinatie van Sparx EA en Prolaborate was voor ons de juiste manier om procesmodellen snel maar gecontroleerd te publiceren naar onze medewerkers.

  • DCSA
    training
    methodisch werken
    alignment
    sales

    EAxpertise heeft ons geholpen met het opzetten van een conceptueel model en een werkwijze voor design en documentatie.

  • Raad van de Kinderbescherming
    training
    migratie
    consultancy
    repository configuratie

    EAxpertise heeft bij ons een zeer behulpzame kennismaking en vervolgtrainingen voor ArchiMate, BPMN en data modelleringen gegeven.